Nyquist Moving Average

Indicador de Média Móvel de 3ª Geração Média Móvel de 3ª Geração Média Móvel baseada no Teorema do Sinal Nyquist-Shannon. Matematicamente sugeriu ter o menor atraso possível. Menos defasagem que as médias gerais e de segunda geração, como as médias de zero-lag de Ehlers. FIG. 1. Comparação de médias móveis. A terceira geração média realiza melhor com menos lag em comparação com todas as outras médias. Todas as médias foram executadas com o mesmo tamanho de janela 21. Os dados representam 3x60 pontos de dados com uma distribuição gaussiana em torno de 100 e 200 e um desvio padrão de 5 pontos. Fórmulas como em Drschner 2011. Implementação de EMA com base no algoritmo MetaTrader4, 2 ª geração usa correção de Ehler (2001), 3 ª geração é baseado no teorema de Nyquist-Shannon como delineado em Drschner (2011) com lambda de 4. Médias Móveis da 3 ª Geração As médias móveis devem suavizar os dados e remover o ruído e as informações inúteis. Múltiplas variantes médias são amplamente utilizadas, por exemplo, Movimento Média Simples (SMA) ou Exponencialmente Movendo Média (EMA) (Wikipedia, Moving Averages, 2011). Um desafio é que as médias móveis introduzem um atraso, isto é, a curva suavizada segue a tendência geralmente mais tarde (ver Fig. 1). Médias móveis adaptativas como VIYDA (Chande, 1992 Brown) e Kaufmans Adaptive Moving Average (KAMA) (Kaufmann, 1995) tentaram abordar esta questão incorporando variáveis ​​dinâmicas. Em 2001, J. Ehler introduziu um conceito geral baseado na teoria do sinal que chamamos de médias de segunda geração (Ehler, 2001). Aqui, a suposição básica é que a série temporal é composta por um número limitado de fases de sinal sobrepostas que tornam a teoria de sinais aplicável (Ehler, 2001 Huang, et al., 1998). Em 2011, M. G. Drschner afirmou que sob o modelo de teoria de sinal - o teorema de Nyquist-Shannon (Wikipedia, Nyquist, 2008) deve ser aplicado (Drschner, 2011). Em seu trabalho, Drschner esboçou que as médias de acordo com estes critérios teriam o menor atraso teoricamente possível e chamou-os 3 ª geração de médias móveis. Indicador ParameterDefending Gustav Nyquist - mais uma vez Kevin Hoffman-EUA HOJE Sports Nota: Esta peça foi escrita antes do jogo 12/11 contra os Flyers. Todas as estatísticas são atuais em todos os jogos disputados em 12/10. Foram 28 jogos para a temporada e até agora, as asas têm decepcionado. Embora seu desempenho não é inesperado, é frustrante, no entanto. Como é comum com a decepção, os fãs e repórteres têm procurado bodes expiatórios. Cada vez mais, o dedo foi apontado em Gustav Nyquist e seu meta total magro. Helene St. James do Detroit Free Press escreveu um artigo um par de dias atrás detalhando Nyquists meta-pontuação problemas. Ela não está errada - Nyquist tem um gol em seus últimos 23 jogos e apenas quatro para a temporada. No entanto, Id argumentam que a maior razão pela qual Nyquist recebe críticas é uma desconexão entre as expectativas do fã / equipe e suas verdadeiras capacidades. Seu tempo nós apreciamos Nyquist para o que é - um skating-forward que produz pontos como um jogador médio da primeira linha. Nyquists Play at 5v5 Durante a entressafra, o treinador Jeff Blashill prometeu dar mais tempo de gelo a Nyquist. Reconhecendo que Nyquist produziu pontos em uma taxa consistente, mas não foi oferecido tempo de gelo suficiente para que ele mostre em seus totais brutos. E sua verdade - na última temporada, Nyquist produziu 1,79 pontos / 60 minutos a 5v5, acima de 1,47 pontos / 60 em 2014-2015. A diferença era que Nyquist jogou um minuto menos por jogo em 5v5. Assim como Nyquist olha esta estação que levanta a pergunta. Se Nyquists stat-line parecia Matthews, as queixas sobre sua pontuação ainda persistem Um ranking de 44 é impressionante. Lembrando que há três avançados por linha, quatro linhas por equipe e 30 equipes na NHL, há 360 avançados da NHL. O ranking dos atacantes no top-90 poderia ser considerado top-line, 91-180 segunda-linha, 181-270 terceira linha, e 271-360 quarto-linha. Nyquist é 44º em 5v5 pontos / 60. Isso está diretamente no meio do suporte de produção de primeira linha. Expectativas equivocadas Vou começar esta seção, afirmando que Nyquists temporada 2013-2014 foi a pior coisa que poderia ter acontecido com ele. Para aqueles que precisam de um refresco, Nyquist começou a temporada na AHL antes de ser chamado no início de novembro. Após sua convocação, Nyquist marcou um ridículo 28 gols e 48 pontos em 57 jogos. No entanto, seu desempenho nunca seria sustentável. Naquela temporada, Nyquist converteu 18,3 de seus tiros em gols. A média da liga está mais perto da metade disso. Há certos jogadores, como Steven Stamkos. Que conseguiram atirar consistentemente bem acima da média da liga. No entanto, quando olhamos para a qualidade das chances geradas por Nyquist, vemos que ele teve um pouco de sorte de marcar o número de gols que ele fez. Usando DTMAboutHearts modelo de metas esperadas (mais sobre aqui), vemos que Nyquist muito superou o seu 5v5 metas esperadas total. Lembre-se de que o modelo de metas esperadas do DTMAboutHearts leva em conta a distância, o local, o tipo, o ângulo, o rush / rebound, o on / off-wing eo talento do shooter para projetar a probabilidade de um tiro acabar com um gol. Nyquist conseguiu superar suas expectativas em 10 gols. Esta temporada incrível definiu as expectativas para Nyquist avançar. O que temos visto desde então é uma regressão para a média de Nyquist com base na qualidade das chances hes gerados em 5v5. Revisitando o Powerplay Na temporada passada, eu escrevi um artigo discutindo esse mesmo tópico e descobri que a maior razão para a queda no gol de Nyquists foi a queda na pontuação de powerplay e no tempo do gelo. Eu postulei que a queda na marcação de golos de powerplay foi devido a Nyquist sendo deslocado para fora do slot e mais para as meias-placas no powerplay de 1-3-1 asas. Em vez de ser posicionado onde o vermelho L é, Nyquist foi movido para fora à asa o ano passado para servir como um quarterback powerplay. Enquanto Nyquist é um passe excepcional, sua força está atacando a rede e pouncing em rebotes. Quando Nyquist foi movido para fora do slot, podemos ver como a localização de suas tentativas de tiro de powerplay mudou. Visual de DTMAboutHeart Este é um visual de tiros Nyquists e objetivos da temporada 2014-2015, onde ele foi posicionado no slot para a maior parte da temporada. Você pode ver que a maioria de suas tentativas são agrupadas em torno da periferia do vinco. Veja como Nyquist mergulha em direção à rede e pula em uma recuperação deste jogo de 2014-2015 contra os Reis. Mesmo com esses tipos de chances, Nyquist ainda superou amplamente seus objetivos esperados para a temporada 2014-2015. Como Nyquist foi movido para fora do slot para a temporada 2015-2016, vimos uma mudança na localização de Nyquists tiro tentativas. Em vez de ser fortemente agrupados no slot, eles estavam espalhados. O Wings fez uma tentativa mais tarde na temporada para obter Nyquist de volta para o slot, mas o experimento foi de curta duração. Nesta temporada, as Wings fizeram mais de um esforço para conseguir Nyquist no slot, no entanto, esse movimento ainda tem que pagar. Se eu fosse o Wings, eu faria uma tentativa de torná-lo mais envolvido no powerplay, alimentando-lhe o disco no slot. Em última análise, acho que Nyquist é mais bem sucedido no slot, mas nunca podemos vê-lo se aproximar dos totais 14-15 powerplay objetivo. O que temos aqui é um jogador que superabundamente (e insustentável) overachieved em 5v5 em 2013-2014, que então mascarou o retorno à normalidade em 5v5 em 2014-2015 por vastamente overachieving sobre o powerplay, e tem desde então Retornou à Terra nas últimas duas temporadas. No entanto, o retorno à normalidade ainda é muito bom. Nyquist está em média 1,90 5v5 pontos / 60, que é 66 entre os avançados NHL com gt500 minutos jogados na última temporada e meia. Essa é a melhor marca de qualquer jogador em Detroit (gt500 minutos jogados). Dados de Corsica. hockey Ele impacta positivamente tiro tentativas, atrai penalidades em uma taxa alta, e pontuações na taxa de uma média 1 jogador de linha em 5v5. Não, não é o próximo Sidney Crosby. Pavel Datsyuk, ou Henrik Zetterberg. No entanto, hes ainda um jogador excepcionalmente talentoso em seu próprio direito. Por que nós não apreciamos Nyquist pelo que ele é - um atacante altamente cerebral, jogando que marca como um primeiro forro, impactos positivos tentativas de tiro, e é custo-controlado em 4,75 milhões para as próximas duas estações WingingItInMotownminimal Red Wings At Crossroads Listen to WIIM Radio : The Inmates Running the Asylum Edition Atualizações do Gameday: Red Wings vs Kings Combinações de Linha, Key Matchups Junte-se a nós para o 2 Winging It Em Motown Meet-Up Quick Hits: A sua não apenas Us Edition Encontrar bilhetes Anaheim Ducks Detroit Red Wings 6:00 PM - Arena de Joe Louis - Detroit, MI Sabres de Buffalo Detroit Red Wings 6:30 PM - Arena de Joe Louis - Detroit, MI Do nosso patrocinador Stubhub Logo Este artigo tem uma altura de componente de 61. O tamanho da barra lateral é longo. Carregando comentários. Cópia 2016 Vox Media. Inc. Todos os direitos reservados Dados de esportes STATS 2016Aliasing e amostragem em freqüências acima da freqüência de Nyquist Data de publicação: 29, 2016 54 3,54 5 Imprimir Este tutorial recomenda dicas e técnicas para usar digitalizadores de alta velocidade da National Instruments para construir a amostragem de dados mais eficaz Possível. Neste tutorial, você aprenderá informações fundamentais sobre a teoria subjacente da amostragem com um digitalizador de alta velocidade e vários métodos para otimizar o desempenho de sua amostragem de dados. Esta seção do tutorial cobre os tópicos abaixo. Índice 1. Aliasing Uma das limitações da amostragem de tempo discreto é um efeito chamado aliasing. Um exemplo de aliasing pode ser visto em filmes antigos, especialmente ao assistir rodas de vagão em velhos filmes ocidentais. Lembre-se de que, ocasionalmente, as rodas pareciam estar indo em sentido inverso, mesmo quando o vagão se aceleraria. Esse fenômeno ocorre à medida que a taxa de rotação das rodas dos vagões girando se aproxima da taxa do amostrador (a câmera opera a cerca de 30 quadros por segundo). O mesmo acontece com a aquisição de dados entre o amostrador eo sinal que estamos amostrando. O Teorema de Nyquist afirma que você precisa de 2 amostras por ciclo de seu sinal de entrada para defini-lo. Assim, você pode medir com precisão a freqüência de um sinal com freqüência f, desde que você está amostragem-lo em mais de 2 f. Se você tentar medir a freqüência de sinais com uma freqüência acima de f com um sampler operando a 2 f. Você alias o sinal, ou criar imagens falsas deste sinal em freqüências abaixo de f. Essas falsas freqüências aparecerão como imagens espelhadas da freqüência original em torno da freqüência de Nyquist. Essa situação é chamada de aliasing back ou folding back e pode ser visto na Figura 2 abaixo. Figura 2. Gráfico de freqüência versus amplitude mostrando um sinal de alias, fa, que ocorre devido ao aliasing volta do sinal original de 70MHz R (taxa de amostragem) 100MS / s fs (sinal sendo amostrado 70MHz fN (a freqüência de Nyquist) 50MHz fa Freqüência) 30MHz A frequência do sinal de alias pode ser encontrada a partir da seguinte equação simples: onde n é o múltiplo inteiro mais próximo da taxa de amostragem (R) para o sinal sendo alias (fs). Embora a amostragem com o dobro da frequência de Nyquist assegure Que você medir a freqüência correta de seu sinal, não será suficiente para capturar a forma da forma de onda. Se a forma da forma de onda é desejada, você deve amostra a uma taxa de aproximadamente 10 vezes a teoria de Nyquist. Efeitos de aliasing em um sinal executando este LabVIEW Player habilitado Exemplo. O LabVIEW Player permite que você execute VIs de seu navegador da web e pode ser baixado gratuitamente. O problema de aliasing muitas vezes pode ser eliminado usando um filtro anti-alias. 2. Subamostragem e sobreamostragem A subamostragem é essencialmente uma amostragem muito lenta, ou a amostragem a uma taxa abaixo da frequência de Nyquist para um sinal particular de interesse. A subamostragem leva ao aliasing eo sinal original não pode ser devidamente reconstruído. No entanto, a subamostragem também requer menos memória, por isso pode ser útil em determinadas aplicações, consulte Undersampling para obter frequências acima da frequência de Nyquist abaixo. A sobreamostragem é a amostragem a uma taxa superior a duas vezes a componente de frequência mais elevada de interesse no sinal e é normalmente desejada. Como os sinais do mundo real não são perfeitamente filtrados e freqüentemente contêm componentes de freqüência maiores que a freqüência de Nyquist, o oversampling pode ser usado para aumentar a freqüência foldover (metade da taxa de amostragem) para que esses componentes indesejados do sinal não se tornem alias na passband . O oversampling também é necessário ao tentar capturar bordas rápidas, transientes e eventos únicos. 3. Undersampling para obter freqüências acima da freqüência de Nyquist Suponha que você gostaria de amostrar um sinal com um sinal primário, forte em 70MHz por um período de tempo prolongado. Se você fosse definir esta freqüência como a freqüência Nyquist, então você gostaria de amostra em 140MHz, a fim de medir com precisão a freqüência do seu sinal. No entanto, o limite máximo de seu barramento PCI é 133MHz e amostragem em 140MHz irá preencher seu buffer de entrada muito rapidamente, como, então, você pode medir com precisão o seu sinal Você pode superar os efeitos de aliasing em seu sinal se você entender como o sinal amostrado aparecerá . No entanto, esta técnica deve ser usada com cautela. O sinal que você está medindo deve ser forte, sem outros componentes de freqüência forte próximos a ele no espectro de freqüência. Além disso, é altamente aconselhável amostrar tanto quanto possível o dobro da freqüência de Nyquist para não trazer componentes de freqüência de múltiplos inteiros de seu sinal original. Seguindo estas precauções irá garantir que o sinal que você está tentando a amostra não é poluída por um sinal alias de outra freqüência. Suponha que você está amostragem seu sinal de 70MHz com um digitalizador que tem uma taxa de amostragem máxima de 100 megasamples por segundo (MS / s) e uma largura de banda de 100MHz, esta situação foi configurada na Figura 2. Se você está amostragem em 100MS / s Então sua freqüência de Nyquist é 50MHz. Assim, o sinal de 70MHz que você está amostragem será aliased para trás e aparecerá como uma imagem a 30MHz (70 é 20 maior do que a freqüência de Nyquist de 50 e assim o sinal de alias ocorrerá como uma imagem espelhada em 20 menos de 50 ou 30 ). Agora, colocando um filtro externo de alta frequência de 60MHz sobre o sinal de entrada, todos os componentes de frequência real abaixo de 60MHz serão atenuados e tudo o que ficará é a imagem alias a 30MHz do sinal real a 70MHz. Como a largura de banda do digitalizador é de 100MHz, o sinal de 70MHz e sua imagem alias terão ambos a mesma magnitude, ligeiramente atenuada, que deve ser fácil de reconhecer. Links relacionados: Fundamentos de Digitalizadores de Alta Velocidade Os Fundamentos da Análise e Medição de Sinal Baseados em FFT em LabVIEW e LabWindows / CVI Bookmark Ampliar Share